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极睿科技用人工智能变革服装产业的“人货场”2019.11.02  infimind

“电商卖家过去上架一件产品,可能需要5-10个人工作5个小时,这几个人分别负责编辑、美工、运营及设计等,但使用极睿科技的产品上传图片包一键上架,只需要一个人工作1分钟。


在创始人武彬看来,阿里、京东这样平台偏销售功能,只解决了商品到消费者“最后一公里”的问题。但在此之前,还有很长的土路。而极睿科技做的,用“数据+智能”改善这段“土路”。


极睿科技是一家人工智能技术与服务提供商,目标是实现商品与人的数字化,重新定义服饰生产与流通的方式,其自主研发的服饰检测、属性识别、时尚智能搭配等技术已经在时尚领域得到了广泛的应用,目前极睿科技合作品牌数近30家,电商平台10家,产品续费率近80%。

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极睿科技ceo武彬


追逐时尚的“程序猿”


与印象中穿着格子衫、背着双肩包的“程序猿”不同,早在清华大学计算机系读本科时,武彬就已在时尚领域创业,他希望“通过自己的能力变革一些事情”。


彼时,武彬与同学一起,研究针对服饰领域的神经网络apparelnet。2015年,他们又搭建了一个数据标注平台,用一年多时间,标注了100多万数据。正式创业初期,凭借以往做出的成绩与团队背景,他们迅速吸引了投资人的注意。


武彬选择将ai与服饰领域结合并非心血来潮。他家中做服饰相关的生意,他发现服装行业虽然有2.8万亿的市场,但是发展却依旧很缓慢,相比较食、住、行而言,数字化与智能化程度依旧很低。


服装跟其他品类不一样,是非标品。“手机属于标品,比如iphone、金色、64g可以很明确地说出手机的主要特征,但服装由于过于感性而很难具体描述,导致ai切入之前的‘数字化'进程很慢。”


一件商品从设计、生产、流转、销售再到消费者手中,要经历一条很长的链路,人和商品间的距离很远,生产者“闭门造车”,不知道消费者要什么,导致库存堆积、人力成本过高。


“此外,传统购衣体验存在诸多不足,比如商品检索不便、缺少合理的穿搭建议,这些方面还有很大的提升空间。”


武彬说,“阿里、京东这样的大电商平台偏销售,他们只是把最后一公里变成了高速公路,只解决了商品到消费者‘最后一公里’的问题。但在此之前,还有很长的土路。”他想做的,就是用“数据+智能”重新优化服饰商品的生产、设计、流转及反馈的闭环。


“我们实际上是将科技与传统行业进行结合,而我则是站在了‘桥’中间的位置,既懂这边可以做什么,更懂另一边的需求。”2017年,拉上同学与辅导员,武彬正式创办极睿科技。凭借以往的成果与“粗糙”的产品demo,他和团队得到金沙江创投的数百万的天使投资。


经过两年的发展,极睿科技已经成为一家人工智能技术与服务提供商,目标主要为实现商品与人的数字化服务,重新定义服饰生产与流通的方式。公司自主研发的服饰检测、属性识别、时尚智能搭配等技术已经在时尚领域得到了广泛的应用。

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时尚行业的数字化与智能化


ai fashion


“有货的人大体分为两部分,即品牌方与零散的卖家。”武彬介绍。


为了解决卖家们痛点,2018年2月,极睿科技推出ecpro(易尚货)。ecpro是一款基于ai图像识别技术,为电商企业提供商品详情页的自动标注、排版、切割、导出、上货等一站式服务的在线saas系统。


武彬解释,卖家之前上架一个产品,可能需要5-10个人轮番作业,编辑填写商品属性,文案撰写营销文案,美工做出高清大图,运营人员关联商品关系。经过一系列流程,商家才能把商品上架。


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ecpro易尚货产品

然而,通过ecpro,卖家就可以一键上架商品。工作人员只需要把图片拖到系统中,就可以通过ecpro的识别、分析能力自动页面生成。之前可能需要这么多人做5个小时,现在只需一个人做1分钟。


在武彬看来,省下来的人力成本很直观,而且由于产品的自动化识别能力强,数据库量大,所以最终效果更好。如今,极睿科技已连接天猫、淘宝、京东、拼多多以及唯品会等多个电商,卖家可以一键把商品上传到各个电商平台。


针对品牌方,武彬更是做足功课。


首先,极睿科技推出商品信息管理系统pim,帮助其做商品管理,打通内部数据孤岛。


相比较3c产品有固定的标签,服饰属于非标的产品,极为感性。一般来说,一个品牌内部有设计师部门、商品部门、营销部门等多个部门。虽然会有erp等系统做流程管理,但是对于数据的打通与关联却没有办法做到,很难以同一套标签来进行维护。


“就相当于一个数据中台,依托我们的自动化标签、以图搜图等技术,可以做到对手稿图、商品图自动标签,将图片信息提取为统一的结构,做到以图搜图和以文字搜图。设计师对商品做企划与设计时,可以参考与关联品牌内部的历史信息,做到内部所有数据的有效资源化。”武彬说。


目前,pim的使用者有近30家品牌,如韩都衣舍、以纯等。


除了pim,今年下半年,极睿科技将针对快时尚品牌/轻奢品牌,与清华的大数据研究院合作推出“趋势分析”的产品。


武彬表示,之前都是由人来预测之后的趋势,会有专业的人来看走秀、街拍,再看营销的数据来进行总结。现在,交给机器就可以了。


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aifashion智能标签能力


实际上,以上的产品都与aifashion这个开放平台密不可分。


aifashion开放平台汇聚了极睿科技近20个api(功能接口),包含时尚领域相关的计算机视觉、自然语言处理等ai技术在内,服饰检测、时尚分析、智能检索、人像分析、知识库、机器翻译7个方向,供服装电商平台(为京东提供同店铺跨品类搭配服务)、时尚内容媒体(如小红书、更美)、线下零售门店(如太平鸟、lily)等按需购买和调用。


aifashion对用户来说具有相似检索和品类推荐的功能,能很好地帮助客户提升购物体验;而对商家而言,在提升客户的购物体验时,其购买力也随之增加。


“我们不仅要让计算机看懂商品,同时也要让它学会‘穿搭’,使其学会商品之间的最佳组合,从而做到跨平台、跨品类的推荐。”武彬说介绍,在商品与属性标签的识别能力上,aifashion已分别达到了99.53%和97.89%的准确率。


除了线上的产品之外,极睿科技在线下也有所尝试,打造线下智能硬件凯发网的解决方案,与小米等硬件厂商合作,推出了智能试衣镜与个性化橱窗两款产品。


重构时尚零售行业


武彬透露,极睿科技目前已经初步实现盈利,预计今年营收可达1500万元,客户数会增加至上百家。


极睿科技还在近日完成了亿元级别的a轮融资,本轮由红杉领投,金沙江创投、魔量资本以及图灵创投跟投。武彬表示,本融融资将主要用于产品开发与商务业务拓展,将持续加大技术研发的投入,保证在行业内的领先地位。除了完善已有产品开发新产品之外,今年极睿科技准备进军海外市场,并且探索更多场景。


对于公司未来的发展方向,武彬并不想局限于产品技术层面的迭代,而是上升到了对整个时尚零售行业的重构。

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打造fashion industry4.0


“公司未来更多想做的是通过渗透消费过程的每一层,做数据的整合。通过电商平台,可获得消费行为数据;通过媒体,可获得穿搭的数据;通过智能硬件,可获得商品相关数据,通过数据的分析,最终去指导设计师的设计和厂商的生产,可以帮助他们做时尚预测、优化生产,降低库存,形成一个细分领域的闭环服务。”武彬说道。


此外,极睿科技计划在2020年开始在欧美、日韩及东南亚等市场逐步进行市场布局,目前已经与日本某品牌方有了一定的合作,后续也会帮忙拓展日本市场。


跟大多数创业者一样,作为一个工科男,技术出身的武彬在向管理者进行角色转化的过程中也曾困惑。曾经像很多技术型创业者一样,把技术看太重,认为任何事情,都是技术能解决的。事实上,技术是解决商业价值的路径和方法,处理好大方向,才是最重要的事情。


武彬表示,“发现客户的痛点,把客户的痛点转化成行业需求或者行业痛点,解决他们的需求是我们最看重的事情,一定要站在用户的立场考虑他们需要什么,而不是拿着锤子找钉子。”


极睿科技的英文名是infimind,infinite mind的简称,寓意为无限的智慧。极睿科技团队希望在新的人工智能时代,运用ai技术挖掘无限的智慧。武彬强调,极睿科技想要推动产业的数字化与智能化变革,“fashion for good,是我们愿景,希望凭借我们的能力,让时尚行业良性发展。”

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